docs: 添加Git指令手册文档

.gitignore

@@ -70,6 +70,6 @@ build/
 config/secrets.yaml
 config/private.yaml
 
-# 忽略特定的处理器文件（不上传）
-handlers/modelpage/model_training_handler.py
-handlers/videopage/detection.py
\ No newline at end of file
+# # 忽略特定的处理器文件（不上传）
+# # handlers/modelpage/model_training_handler.py  # 临时注释以修复语法错误并实现合并数据集功能
+# handlers/videopage/detection.py
\ No newline at end of file

database/model/detection_model/bestmodel/readme.txt

+这是最新版综合液位推理模型，满足了绝大多数任务的检测要求。

widgets/modelpage/modelset_page.py

@@ -579,8 +579,8 @@ class ModelSetPage(QtWidgets.QWidget):
             # 4. 确定模型类型
             model_type = model_info.get('type', '未知')
             if model_file.endswith('.pt'):
-                if '预训练模型' not in model_type and 'YOLO' not in model_type:
-                    model_type = "PyTorch (YOLOv8)"
+                if '预训练模型' not in model_type and model_type == '未知':
+                    model_type = "PyTorch"
             elif model_file.endswith('.dat'):
                 model_type = ".dat"
             elif model_file.endswith('.onnx'):
@@ -1835,7 +1835,7 @@ class ModelSetPage(QtWidgets.QWidget):
         
         # 确定模型类型
         if model_path.endswith('.pt'):
-            model_type = "PyTorch (YOLOv5/v8)"
+            model_type = "PyTorch"
         elif model_path.endswith('.dat'):
             model_type = ".dat"
         else:
@@ -1882,7 +1882,7 @@ class ModelSetPage(QtWidgets.QWidget):
         # 配置信息
         descriptions.append(f"")
         descriptions.append(f"配置信息:")
-        descriptions.append(f"- 模型类型: {model_config.get('model_type', 'YOLOv5')}")
+        descriptions.append(f"- 模型类型: {model_config.get('model_type', '深度学习模型')}")
         descriptions.append(f"- 输入尺寸: {model_config.get('input_size', [640, 640])}")
         descriptions.append(f"- 置信度阈值: {model_config.get('confidence_threshold', 0.5)}")
         descriptions.append(f"- IOU阈值: {model_config.get('iou_threshold', 0.45)}")
@@ -2136,7 +2136,7 @@ class ModelSetPage(QtWidgets.QWidget):
         training_params = {}
         
         try:
-            # 查找 args.yaml 文件（YOLO训练参数）
+            # 查找 args.yaml 文件（训练参数）
             args_file = model_dir / "args.yaml"
             if args_file.exists():
                 with open(args_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
@@ -2177,7 +2177,7 @@ class ModelSetPage(QtWidgets.QWidget):
         results = {}
         
         try:
-            # 查找 results.csv 文件（YOLO训练结果）
+            # 查找 results.csv 文件（训练结果）
             results_file = model_dir / "results.csv"
             if results_file.exists():
                 import pandas as pd